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Long-term prediction of chaotic systems with machine learning

2020/03/30  点击:[]

Huawei Fan, Junjie Jiang, Chun Zhang, Xingang Wang, and Ying-Cheng Lai, Long-term prediction of chaotic systems with machine learning, Phys. Rev. Research 2, 012080(R) (2020).


目前回声状态网络准确预测混沌时间序列可以到达6个李指数时间。那么是否还有其他可能的方法可以明显的延长这个预测时间?为了实现这个目的,我们设计了一种方案实现了对任意长的混沌时间系列的预测。这个方案只需要将少量稀疏的真实数据并入到回声状态网络中,用来调整更新神经网络状态。最后我们也给出了基于同步理论的物理解释。

文章链接:https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.2.012080

 

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